제이앤엠뉴스 | 과학기술정보통신부가 부서 간 협업을 강화하기 위한 정책 브랜드 ‘다 함께 스프린트(SPRInT)’를 도입하며, 기존의 분산형 정책 구조를 통합 중심으로 전환한다. ‘SPRInT’는 스타트업, 물리적 인공지능, 지역 균형, 국제협력, 인재 양성 등 5대 핵심 과제를 하나의 흐름으로 묶어 추진하기 위한 전략이다. 그동안 각 부서에 흩어져 있던 정책 과제들을 하나의 방향으로 정렬해 실행력을 높이겠다는 의도가 담겼다. 이번 정책의 핵심은 ‘속도’가 아니라 ‘연결’이다. 이름처럼 빠른 추진을 의미하는 동시에, 부서 간 단절을 줄이고 유기적인 협업 체계를 구축하는 데 방점이 찍혀 있다. 실제로 각 과제 담당 부서들은 주요 일정과 계획을 상시로 공유하며, 정책 수립 단계부터 공동 대응 체계를 유지하게 된다. 이는 최근 과학기술·AI 정책의 특성과도 맞닿아 있다. 기술 이슈는 단일 부서만으로 해결하기 어려운 복합적 성격을 띠고 있으며, 산업·교육·국제 협력까지 동시에 연결되는 구조를 가진다. 따라서 정책 역시 개별 추진이 아닌, 통합적 접근이 필요하다는 인식이 반영된 것으로 보인다. 특히 물리적 인공지능과 스타트업 분야는 기술 개발과 산업 적용, 규제, 투
제이앤엠뉴스 | 기술은 늘 선택의 문제를 남긴다. 그리고 지금, 그 선택은 그 어느 때보다도 분명해지고 있다. 한쪽에는 인공지능이 있다. 빠르고, 정확하며, 인간의 한계를 넘어서는 계산과 판단을 가능하게 하는 기술이다. 이미 우리의 일상 곳곳에 스며들며, 새로운 기준을 만들어가고 있다. 다른 한쪽에는 생명과학이 있다. 인간의 몸과 생명을 이해하고 확장하려는 시도, 그리고 ‘인간 자체’를 더 깊이 들여다보는 방향이다. 문제는 이 둘이 단순한 기술의 차이가 아니라, ‘어떤 미래를 선택할 것인가’에 대한 질문으로 이어진다는 점이다. AI는 효율과 속도를 중심으로 한 미래를 상징한다. 반면 생명과학은 인간의 본질과 존재에 대한 탐구를 의미한다. 하나는 외부로 확장되는 기술이고, 다른 하나는 내부로 깊어지는 기술이다. 오늘날 우리는 이 두 방향 사이에서 동시에 움직이고 있다. 더 빠르고 강력한 시스템을 만들면서도, 동시에 인간을 더 이해하려 한다. 그러나 그 과정에서 한 가지 질문은 점점 더 중요해진다.우리는 기술을 통해 무엇을 더 얻고 싶은가. 편리함인가, 아니면 이해인가.확장인가, 아니면 본질인가. 정답은 아직 없다. 다만 분명한 것은, 이 선택이 단순한 기술 발
제이앤엠뉴스 | 세계 최대 이동통신 산업 단체 GSMA가 MWC26 상하이에서 휴머노이드 로봇을 활용한 국제 대회를 처음 선보이며, AI와 로보틱스 기술 경쟁의 새로운 시험 무대를 마련한다. 이번 행사에서 공개될 ‘휴머노이드 로봇 축구 승부차기 챌린지’는 전 세계 로보틱스 팀들이 참가해 승부차기 방식으로 경기를 펼치는 형태로 진행된다. 단순한 퍼포먼스를 넘어, 인공지능 기반 실시간 판단과 정밀한 모션 제어, 그리고 네트워크 연결 기술이 결합된 결과를 직접 확인할 수 있는 자리다. 특히 이번 대회는 ‘체화 지능(embodied intelligence)’을 실제 시스템 수준에서 구현하는 데 초점이 맞춰져 있다. 이는 AI가 단순한 데이터 처리 단계를 넘어, 물리적 환경에서 스스로 판단하고 움직이는 단계로 진화하고 있음을 보여주는 사례로도 해석된다. MWC 상하이는 아시아 최대 규모의 커넥티비티 행사로, 매년 글로벌 기업과 기술 관계자들이 모여 최신 산업 흐름을 공유하는 자리다. 올해는 로보틱스를 포함해 모바일 AI, 스마트 디바이스, 미래 네트워크 등 다양한 영역에서 기술 융합이 강조될 전망이다. 행사에서는 AI 기반 하드웨어, 스마트 글라스, 차량 연동 기술
제이앤엠뉴스 | 소프트웨어 시장이 속도와 유연성을 동시에 요구하는 환경으로 빠르게 재편되면서, 아이디어에서 데모(Demo)까지의 시간을 얼마나 단축하느냐가 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있다. 이러한 흐름 속에서 인공지능(AI)은 코딩 시간 단축과 요구사항 전달 효율 개선을 위한 주요 도구로 자리 잡고 있다. 업계 전문가들은 소프트웨어 프로젝트의 가장 큰 난관이 단순 기술 구현이 아니라, 비즈니스 요구사항을 정확한 기술 명세로 전환하는 과정에 있다고 지적한다. AI는 요구사항 분석 단계에서 논리 구조를 정리하고, 누락·모순 요소를 사전에 식별함으로써 초기 커뮤니케이션 비용을 줄이는 데 기여한다. 이를 통해 고객과 개발팀 간 반복 협의 및 수정 횟수를 상당 부분 줄일 수 있다는 설명이다. 코딩 단계에서도 AI는 ‘프로그래밍 어시스턴트’ 역할을 수행한다. 샘플 코드 생성, 프로젝트 구조 제안, 테스트 케이스 작성, 일반적인 오류 탐지 등을 지원함으로써 개발자가 반복 작업에 소요하는 시간을 절감한다. 그 결과 개발자는 아키텍처 설계나 고난도 로직 구현과 같은 핵심 영역에 집중할 수 있다. 시장에서는 AI를 적절히
제이앤엠뉴스 | 인공지능(AI)이 음악 산업 전반에 빠르게 확산되면서 창작의 개념 자체가 변화하고 있다. 작곡, 편곡, 믹싱까지 다양한 영역에서 AI 활용이 늘어나고 있는 가운데, 이를 바라보는 시선은 기대와 우려가 공존한다. 프로듀서 강민호는 AI가 음악 제작 환경에 가져온 변화를 직접 체감하고 있다고 말한다. — 최근 음악 제작 환경에서 가장 큰 변화는 무엇인가 “AI 도구의 등장입니다. 예전에는 사람이 직접 해야 했던 작업들을 이제는 훨씬 빠르게 처리할 수 있게 됐어요. 특히 아이디어 스케치 단계에서 활용도가 높습니다.” — AI 작곡에 대한 현장의 인식은 어떤가 “처음에는 거부감이 있었지만, 지금은 ‘도구’로 받아들이는 분위기가 강합니다. 완전히 대체하기보다는 보조 역할로 쓰는 경우가 많아요.” — 실제 작업 과정에서는 어떻게 활용되나 “멜로디 아이디어를 얻거나, 코드 진행을 참고하는 데 사용합니다. 또 특정 스타일을 빠르게 구현해볼 수 있어서 실험적인 작업이 쉬워졌습니다.” — 창작자의 역할이 줄어드는 것 아니냐는 우려도 있다 “그럴 수도 있지만, 결국 중요한 건 ‘선택’이라고 봅니다. AI가 결과물을 제시하더라도 최종 판단은 사람이 하거든요. 오히
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